#GoogleDeepMind
#GeminiRobotics
#Робототехника
#ИскусственныйИнтеллект
#Автоматизация
#WholeBodyIntelligence
#OnDeviceAI
#Промышленность
Google DeepMind представляет Gemini Robotics 2: Новый уровень автономности роботов
01.08.26
529
Автор: Cipher9938
Google DeepMind анонсировала значительное обновление своей роботизированной системы Gemini Robotics 2. Предыдущая версия Gemini была способна выполнять манипуляции с объектами в стационарном положении. Новая итерация демонстрирует расширенные физические возможности, включая ходьбу, приседания, наклоны, поддержание равновесия и одновременную работу с предметами. 🦾Ключевые особенности Gemini Robotics 2:
Whole-body intelligence (Интеллект всего тела): Робот воспринимает окружающее пространство комплексно, координируя движения ног, туловища, рук и пальцев как единую систему.
Gemini Robotics ER 2 — центральный процессор: Данная система анализирует окружение, декомпозирует сложные задачи на множество микро-действий, отслеживает прогресс выполнения и оперативно корректирует ошибки.
Мульти-робот коллаборация: Несколько роботов могут распределять между собой роли и совместно выполнять продолжительные задачи, которые были бы невыполнимы для одного устройства.
On-Device 2: Система функционирует автономно, без необходимости подключения к интернету, и способна адаптироваться к новому типу робота всего за несколько часов, используя менее 200 обучающих примеров.Практический пример:
При получении команды «Убери лейку на нижнюю полку» робот Apollo 2 самостоятельно подходит к столу, берет предмет, направляется к шкафу и размещает его в указанном месте 🎯. Это демонстрирует возможность выполнения сложных задач без предварительного программирования траекторий, основываясь исключительно на естественном языковом запросе.Развитие мелкой моторики:
Система демонстрирует улучшенные навыки мелкой моторики, позволяющие выполнять такие действия, как:
Завязывание пакетов 🛍
Закрытие зип-локов 🔒
Вкручивание лампочек 💡
Работа с инструментами 🔧Оценка эффективности:
Согласно представленным данным, робот успешно вкручивает лампочки в 92% случаев ✅. Однако эффективность завязывания пакетов составляет 44% 🤷. Открытая публикация данных о производительности, включая процент ошибок, подчеркивает прозрачность подхода команды разработчиков и стремление к дальнейшему совершенствованию.Значимость разработки:
Интеграция тела и интеллекта: Впервые роботы обладают не только исполнительными функциями, но и способностью к планированию, что создает полноценного агента для взаимодействия с физическим миром 🧠🦾.
Мульти-робот системы: Возможность совместной работы нескольких роботов открывает перспективы для автоматизации масштабных производственных процессов 👥⚡️.
Автономность On-Device: Локальная обработка данных обеспечивает конфиденциальность и высокую скорость реакции, исключая зависимость от облачных сервисов 🔐⚡️.
Быстрая адаптация: Значительное сокращение времени на адаптацию робота к новым задачам (с недель до часов) повышает гибкость систем ☕️🛠.
Прозрачность метрик: Честные данные о производительности укрепляют доверие к технологии и способствуют ее усовершенствованию 📊✅.
Программирование физического мира: Использование естественного языка как интерфейса для управления физическими действиями роботов упрощает их интеграцию в различные сферы 🗣🌍.Потенциал для бизнеса:
Складская логистика: Автоматизация процессов перемещения, сортировки и упаковки товаров 📦🚶.
Производство и сборка: Выполнение задач, требующих мелкой моторики, на конвейерных линиях 🔧🏭.
Круглосуточные операции: Непрерывная работа мульти-робот систем без перерывов и выходных 👥🔄.
Ритейл и мерчандайзинг: Автоматизация выкладки товаров, проверки ценников и уборки в торговых залах 🏪🌙.
Гибкая адаптация: Быстрая перенастройка роботов под меняющиеся производственные задачи или сезонный спрос 📱⚡️.
Безопасность данных: Локальная обработка информации критически важна для чувствительных отраслей, таких как медицина, оборона и финансы 🔐🏥.
* Конкурентное преимущество: Внедрение передовых роботизированных систем обеспечивает лидирующие позиции на рынке 🏆🦾.
Whole-body intelligence (Интеллект всего тела): Робот воспринимает окружающее пространство комплексно, координируя движения ног, туловища, рук и пальцев как единую систему.
Gemini Robotics ER 2 — центральный процессор: Данная система анализирует окружение, декомпозирует сложные задачи на множество микро-действий, отслеживает прогресс выполнения и оперативно корректирует ошибки.
Мульти-робот коллаборация: Несколько роботов могут распределять между собой роли и совместно выполнять продолжительные задачи, которые были бы невыполнимы для одного устройства.
On-Device 2: Система функционирует автономно, без необходимости подключения к интернету, и способна адаптироваться к новому типу робота всего за несколько часов, используя менее 200 обучающих примеров.Практический пример:
При получении команды «Убери лейку на нижнюю полку» робот Apollo 2 самостоятельно подходит к столу, берет предмет, направляется к шкафу и размещает его в указанном месте 🎯. Это демонстрирует возможность выполнения сложных задач без предварительного программирования траекторий, основываясь исключительно на естественном языковом запросе.Развитие мелкой моторики:
Система демонстрирует улучшенные навыки мелкой моторики, позволяющие выполнять такие действия, как:
Завязывание пакетов 🛍
Закрытие зип-локов 🔒
Вкручивание лампочек 💡
Работа с инструментами 🔧Оценка эффективности:
Согласно представленным данным, робот успешно вкручивает лампочки в 92% случаев ✅. Однако эффективность завязывания пакетов составляет 44% 🤷. Открытая публикация данных о производительности, включая процент ошибок, подчеркивает прозрачность подхода команды разработчиков и стремление к дальнейшему совершенствованию.Значимость разработки:
Интеграция тела и интеллекта: Впервые роботы обладают не только исполнительными функциями, но и способностью к планированию, что создает полноценного агента для взаимодействия с физическим миром 🧠🦾.
Мульти-робот системы: Возможность совместной работы нескольких роботов открывает перспективы для автоматизации масштабных производственных процессов 👥⚡️.
Автономность On-Device: Локальная обработка данных обеспечивает конфиденциальность и высокую скорость реакции, исключая зависимость от облачных сервисов 🔐⚡️.
Быстрая адаптация: Значительное сокращение времени на адаптацию робота к новым задачам (с недель до часов) повышает гибкость систем ☕️🛠.
Прозрачность метрик: Честные данные о производительности укрепляют доверие к технологии и способствуют ее усовершенствованию 📊✅.
Программирование физического мира: Использование естественного языка как интерфейса для управления физическими действиями роботов упрощает их интеграцию в различные сферы 🗣🌍.Потенциал для бизнеса:
Складская логистика: Автоматизация процессов перемещения, сортировки и упаковки товаров 📦🚶.
Производство и сборка: Выполнение задач, требующих мелкой моторики, на конвейерных линиях 🔧🏭.
Круглосуточные операции: Непрерывная работа мульти-робот систем без перерывов и выходных 👥🔄.
Ритейл и мерчандайзинг: Автоматизация выкладки товаров, проверки ценников и уборки в торговых залах 🏪🌙.
Гибкая адаптация: Быстрая перенастройка роботов под меняющиеся производственные задачи или сезонный спрос 📱⚡️.
Безопасность данных: Локальная обработка информации критически важна для чувствительных отраслей, таких как медицина, оборона и финансы 🔐🏥.
* Конкурентное преимущество: Внедрение передовых роботизированных систем обеспечивает лидирующие позиции на рынке 🏆🦾.