Google представил медицинскую нейросеть, обученную на данных с умных часов

Корпорация Google анонсировала разработку медицинской нейронной сети, которая была обучена на колоссальном объеме данных. Источником для обучения послужили сведения, полученные с умных часов, собранные у более чем 5 миллионов человек из свыше 100 стран. Общий объем использованных данных превышает 1 триллион минут. Данная модель предназначена для комплексного анализа показателей здоровья, включая пульс, температуру тела, параметры сна и уровень физической активности. В процессе анализа нейросеть оценивает более 35 различных показателей здоровья. Спектр этих показателей охватывает широкий диапазон — от оценки состояния сердечно-сосудистой системы до выявления потенциальных нарушений сна и оценки психического состояния пользователей. Согласно заявлениям разработчиков, в определенных задачах точность функционирования данной нейросети сопоставима с эффективностью традиционных медицинских методов оценки.