InclusionAI
MingImage0.1Design
ИИДизайн
ГенеративныйИИ
ПродуктовыйДизайн
МаркетинговыеКреативы
UIUX
OpenSourceAI
Inclusion AI представляет Ming-Image-0.1-Design: Революция в генерации графического контента
24.09.26
68
Автор: Cipher9938
Компания Inclusion AI представила Ming-Image-0.1-Design — комплексное решение, объединяющее модели и функциональные возможности, предназначенные для трансформации текстовых запросов в готовые элементы пользовательского интерфейса, инфографику и рекламные материалы. Данная разработка позиционируется как полноценный дизайн-движок, оперирующий 6 миллиардами параметров и способный обрабатывать контекст до 8 тысяч токенов. Одной из ключевых особенностей является генерация изображений с прозрачным фоном ✨.Состав набора Ming-Image-0.1-Design:
🖼 Ming-Image-0.1-Design: Модель, предназначенная для создания UI-панелей, дашбордов, плакатов и сложных композиций на основе текстовых промптов. Отмечается отсутствие дефектов в надписях и артефактов.
✂️ Ming-Image-0.1-Design-Layer: Инструмент, позволяющий декомпозировать готовые изображения на 2–9 редактируемых RGBA-слоев, предоставляя возможность манипулировать объектами, изменять цветовые палитры и текстовые элементы после генерации.
💻 Ling UI Design Skill: Навык для ИИ-агентов, обеспечивающий одновременное создание дизайна и соответствующего программного кода. Функционал включает генерацию верстки и визуальных компонентов на основе скриншотов или текстовых описаний 📐.
📊 Image-to-Editable-PPT: Модуль, конвертирующий статичные изображения слайдов в редактируемые презентации PowerPoint. Устраняет необходимость ручного перерисовывания графиков 📉➡️✅.Конкурентные преимущества:
По результатам тестирования на платформе Crello, модель превзошла конкурентов во всех 12 сценариях использования, демонстрируя скорость работы в 4,3 раза выше, чем у открытой модели Qwen с 20 миллиардами параметров 🏎. Это свидетельствует о высокой эффективности оптимизации, сочетающей меньший размер модели с повышенной производительностью и качеством.Целевая аудитория:
Продуктовые дизайнеры: Для оперативного прототипирования без использования специализированных графических редакторов.
Маркетологи: Для быстрой генерации баннеров и публикаций в соответствии с корпоративным стилем.
Разработчики: Для получения кода и визуальных компонентов из единого источника.
Руководители компаний: Для преобразования устаревших PDF-отчетов в современные презентации.Ключевые инновации:
Слоистая генерация: Возможность получения PSD-подобной структуры из ИИ, позволяющая редактировать фон, перемещать элементы и т.д. 🎛🧠.
Высокая скорость: В 4,3 раза более быстрая итерация дизайна, обеспечивающая мгновенную обратную связь ⚡️️.
Прозрачный фон по умолчанию: Автоматическое определение объектов и фона, исключающее необходимость ручной обработки 🌫✂️.
Расширенное понимание промптов: Поддержка до 8 тысяч токенов контекста для детализированных описаний композиций, брендбуков и типографических требований 📝.
Автоматизация с ИИ-агентами: Ling UI Skill и Image-to-PPT демонстрируют концепцию, где ИИ-агент самостоятельно анализирует задачу, выбирает инструменты и выполняет работу, требуя от пользователя лишь финального одобрения 🤖✅.
Open Source доступность: Веса моделей доступны на Hugging Face, что предоставляет возможность дообучения, интеграции в локальные рабочие процессы и независимость от облачных сервисов 🔓💻.Применение в бизнесе:
Масштабирование маркетингового контента: Генерация сотен вариантов рекламных креативов для A/B тестирования с возможностью автоматического изменения слоев, цветов и текста. Это способствует увеличению ROI и снижению затрат на дизайн 📈💰.
Ускоренный прототипинг продуктов: Сокращение цикла разработки с дней до часов за счет автоматической генерации UI и кода на основе описаний функций 🚀💻.
Автоматизация отчетности: Конвертация старых отчетов и презентаций в редактируемые форматы (PPT/Excel) через Image-to-Editable-PPT, что минимизирует ручной ввод данных аналитиками 📊.
Персонализация в электронной коммерции: Создание динамических баннеров, адаптирующихся под каждого пользователя путем изменения товаров, фона и предложений на основе слоев, что повышает конверсию 👟🎯.
* Обучение и онбординг: Преобразование инструкций в визуально привлекательные инфографики и видео-гайды с помощью Ling UI Skill, способствуя более быстрому усвоению информации новыми сотрудниками и снижению нагрузки на службу поддержки ❓✅.
🖼 Ming-Image-0.1-Design: Модель, предназначенная для создания UI-панелей, дашбордов, плакатов и сложных композиций на основе текстовых промптов. Отмечается отсутствие дефектов в надписях и артефактов.
✂️ Ming-Image-0.1-Design-Layer: Инструмент, позволяющий декомпозировать готовые изображения на 2–9 редактируемых RGBA-слоев, предоставляя возможность манипулировать объектами, изменять цветовые палитры и текстовые элементы после генерации.
💻 Ling UI Design Skill: Навык для ИИ-агентов, обеспечивающий одновременное создание дизайна и соответствующего программного кода. Функционал включает генерацию верстки и визуальных компонентов на основе скриншотов или текстовых описаний 📐.
📊 Image-to-Editable-PPT: Модуль, конвертирующий статичные изображения слайдов в редактируемые презентации PowerPoint. Устраняет необходимость ручного перерисовывания графиков 📉➡️✅.Конкурентные преимущества:
По результатам тестирования на платформе Crello, модель превзошла конкурентов во всех 12 сценариях использования, демонстрируя скорость работы в 4,3 раза выше, чем у открытой модели Qwen с 20 миллиардами параметров 🏎. Это свидетельствует о высокой эффективности оптимизации, сочетающей меньший размер модели с повышенной производительностью и качеством.Целевая аудитория:
Продуктовые дизайнеры: Для оперативного прототипирования без использования специализированных графических редакторов.
Маркетологи: Для быстрой генерации баннеров и публикаций в соответствии с корпоративным стилем.
Разработчики: Для получения кода и визуальных компонентов из единого источника.
Руководители компаний: Для преобразования устаревших PDF-отчетов в современные презентации.Ключевые инновации:
Слоистая генерация: Возможность получения PSD-подобной структуры из ИИ, позволяющая редактировать фон, перемещать элементы и т.д. 🎛🧠.
Высокая скорость: В 4,3 раза более быстрая итерация дизайна, обеспечивающая мгновенную обратную связь ⚡️️.
Прозрачный фон по умолчанию: Автоматическое определение объектов и фона, исключающее необходимость ручной обработки 🌫✂️.
Расширенное понимание промптов: Поддержка до 8 тысяч токенов контекста для детализированных описаний композиций, брендбуков и типографических требований 📝.
Автоматизация с ИИ-агентами: Ling UI Skill и Image-to-PPT демонстрируют концепцию, где ИИ-агент самостоятельно анализирует задачу, выбирает инструменты и выполняет работу, требуя от пользователя лишь финального одобрения 🤖✅.
Open Source доступность: Веса моделей доступны на Hugging Face, что предоставляет возможность дообучения, интеграции в локальные рабочие процессы и независимость от облачных сервисов 🔓💻.Применение в бизнесе:
Масштабирование маркетингового контента: Генерация сотен вариантов рекламных креативов для A/B тестирования с возможностью автоматического изменения слоев, цветов и текста. Это способствует увеличению ROI и снижению затрат на дизайн 📈💰.
Ускоренный прототипинг продуктов: Сокращение цикла разработки с дней до часов за счет автоматической генерации UI и кода на основе описаний функций 🚀💻.
Автоматизация отчетности: Конвертация старых отчетов и презентаций в редактируемые форматы (PPT/Excel) через Image-to-Editable-PPT, что минимизирует ручной ввод данных аналитиками 📊.
Персонализация в электронной коммерции: Создание динамических баннеров, адаптирующихся под каждого пользователя путем изменения товаров, фона и предложений на основе слоев, что повышает конверсию 👟🎯.
* Обучение и онбординг: Преобразование инструкций в визуально привлекательные инфографики и видео-гайды с помощью Ling UI Skill, способствуя более быстрому усвоению информации новыми сотрудниками и снижению нагрузки на службу поддержки ❓✅.