Искусственный интеллект прогнозирует эффективность лекарств против агрессивного рака

Китайские ученые разработали AI-модель ProteinTalks, предназначенную для прогнозирования реакции на терапию при одном из наиболее агрессивных видов рака молочной железы — трижды негативном раке. Модель была обучена на обширном наборе данных, включающем 38 миллионов измерений белковых профилей раковых клеток, полученных до и после воздействия различных противоопухолевых препаратов.В ходе тестирования ProteinTalks демонстрировала точность в 88% при прогнозировании реакции раковых клеток на ранее неизвестные препараты. Кроме того, модель способна идентифицировать белки, ассоциированные с резистентностью к лечению.Эффективность модели была подтверждена проверкой на биопсиях реальных пациенток, показав значимые результаты. Важной функцией ProteinTalks является также способность искать перспективные комбинации препаратов и подбирать индивидуальные схемы лечения для конкретных образцов опухолей.Данный проект является первым прецедентом, когда виртуальная клеточная модель успешно прошла испытания в клинических условиях, выйдя за рамки лабораторных исследований. На текущий момент ProteinTalks обладает узкой специализацией и ориентирована исключительно на трижды негативный рак молочной железы.