Резкий рост цен на аренду GPU NVIDIA: дефицит вычислительных мощностей углубляется

Стоимость аренды современных графических процессоров NVIDIA значительно возросла, что указывает на усугубляющийся дефицит вычислительных мощностей. Это вынуждает компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, ограничивать доступ к ресурсам и отказываться от разработки некоторых продуктов для обеспечения своей операционной устойчивости.Спотовые цены на аренду GPU серии Blackwell от NVIDIA в облачных дата-центрах достигли 4,08 доллара в час, что на 48% превышает показатель в 2,75 доллара, зафиксированный всего два месяца назад. Эти данные представлены Ornn Compute Price Index — эталонным показателем, который отслеживает цены на GPU как на облачных, так и на локальных рынках. Индекс, разработанный нью-йоркской компанией Ornn AI, недавно интегрирован в Bloomberg Terminal, что предоставляет институциональным инвесторам стандартизированный доступ к информации о динамичном рынке вычислительных мощностей.Повышение цен на GPU Blackwell отражает общую тенденцию. Согласно исследованию SemiAnalysis, ставки аренды GPU NVIDIA H100 предыдущего поколения с октября 2025 года увеличились почти на 40% — с 1,70 до 2,35 доллара в час. Мощности GPU на рынке практически полностью распроданы, а сроки ожидания поставки чипов для дата-центров составляют от 36 до 52 недель.Компании, специализирующиеся на искусственном интеллекте, сталкиваются с острой нехваткой вычислительных ресурсов. Расследование Wall Street Journal, опубликованное в этом месяце, подробно описывает влияние этого кризиса на отрасль. Например, 24 марта OpenAI временно отключила Sora — свой генератор видео на основе ИИ, перенаправив вычислительные ресурсы на поддержку основных языковых моделей. Чат-бот Claude от Anthropic неоднократно испытывал сбои, включая масштабный инцидент в начале апреля.Дж. Дж. Кардвелл, генеральный директор облачного провайдера Vultr, охарактеризовал текущую ситуацию как «самый острый дефицит вычислительных мощностей за более чем пять лет работы компании», отметив, что все доступные энергетические мощности до 2026 года уже зарезервированы.CoreWeave, один из крупнейших облачных провайдеров GPU, в конце прошлого года повысил цены более чем на 20% и ввел обязательные трехлетние контракты для средних и небольших клиентов вместо прежних годичных. Недавно компания привлекла срочный кредит на 8,5 миллиарда долларов, обеспеченный GPU-инфраструктурой и клиентскими контрактами, с участием Morgan Stanley, Goldman Sachs и JPMorgan.Причины дефицита
Кризис обусловлен совокупностью факторов. Глобальный спрос на высокопроизводительные GPU значительно превышает предложение: четыре крупнейших облачных провайдера — Alphabet, Microsoft, Meta и Amazon — в совокупности планируют инвестировать 700 миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ в текущем году. Ситуацию усугубляют проблемы с памятью: производители чипов памяти с высокой пропускной способностью отдают приоритет ИИ-приложениям, что сказывается на доступности для потребительских продуктов.Рост так называемых агентных нагрузок ИИ — систем, автономно выполняющих многошаговые задачи, — дополнительно стимулирует спрос. Эти рабочие нагрузки требуют значительно больше вычислительных ресурсов на один запрос по сравнению с традиционными чат-ботами. Аналитики Bank of America прогнозируют, что дисбаланс между спросом и предложением сохранится как минимум до 2029 года.#NVIDIA #GPU #ИскусственныйИнтеллект #ДефицитВычислительныхМощностей #ОблачныеВычисления #Blackwell #H100 #OpenAI #Anthropic #CoreWeave